Del estudio se desprende que el 29.3% de las empresas a nivel global opina que sus datos y sistemas no están conectados para generar una visión completa de los clientes. Lo que genera que el 93.5% de las empresas sitúen la desconexión estratégica con clientes como una de sus prioridades para 2023.
La información es la herramienta más importante que tienen las empresas para generar relaciones positivas a largo plazo y marcar así la diferencia. “Según el estudio Connected Customer Journey in Iberia que realizamos en HubSpot, el 73% de las compañías en España que han hecho este tipo de inversiones han evidenciado un retorno en dicha inversión durante el primer año, y de estos, el 61% ha visto el retorno de esta inversión entre el primer mes y el primer año.”, afirma Shelley Pursell, Directora Senior de Marketing de HubSpot para Latinoamérica e Iberia.
Ante la gran carga de información que genera un análisis de estas características, es importante aprovechar la tecnología para aplicar estrategias que permitan visualizar un panorama más concreto, evitar la desinformación y aprovechar el uso de información para hacer frente a los retos y oportunidades que se prevén para este año.
“Superar las expectativas de los clientes es una de las grandes obsesiones de las empresas en este momento y tiene todo el sentido si tenemos en cuenta que el 73% de las compañías con una experiencia de cliente superior a la media obtienen mejores resultados financieros que sus competidores (Temkin Group). El Customer Journey Map es la herramienta clave para diagnosticar, identificar oportunidades, innovar y transformar la experiencia. Por si queda alguna duda...según un estudio realizado por Gartner, el 81% de las marcas que utilizan Customer Journey Maps consiguen superar las expectativas de los clientes y según McKinsey & Co reducen su costo de servicio en un 15-20%, además, el 25% de las organizaciones pretende integrar en una sola función marketing, ventas y experiencia de cliente este 2023.”, afirma Jose Serrano CEO en IZO España y Consejero de la Asociación de Marketing de España.
De esta forma, los expertos en tecnología y análisis de datos desvelan las estrategias más efectivas para convertir la información en una guía útil para mejorar el enfoque y los objetivos de negocio:
Análisis Narrativo
Esta estrategia se basa en interpretar la profundidad que pueden aportar los datos, de manera fácil, intuitiva y ágil, para tomar decisiones en tiempo real que impacten en cada aspecto del negocio. Para lograr esto, es fundamental tener una gestión de relaciones con el cliente, así como entender qué es lo que se está midiendo y con qué objetivo se realiza.
Análisis predictivo
El análisis predictivo de datos es un proceso en el que se recolecta información histórica, donde se utiliza inteligencia artificial para encontrar las relaciones que hay entre ciertas variables que permitan predecir escenarios futuros. El objetivo de este análisis es poder tomar medidas de prevención o realizar acciones para aprovechar mejor lo que podría suceder.
Simulación aleatoria de Monte-Carlo
El nombre de este análisis proviene del casino de Mónaco al que hace referencia, porque ahí se juega a la ruleta, un mecanismo que es perfecto para generar números aleatorios. La idea principal de este método es la simulación, ya que, al imitar el comportamiento de variables, es posible observar los posibles resultados y su impacto.
Experimentos A/B
Se trata de uno de los análisis más conocidos y uno de los grandes aliados de toda estrategia de marketing. Su finalidad en probar dos variantes de algún elemento para sacar conclusiones y aplicar los resultados. Ya sea para el lanzamiento de un producto, la implementación de una campaña o el tipo de mensaje que mejor llegue a la audiencia.
Depuración de datos
Este proceso se lleva a cabo principalmente cuando en las bases de datos se detectan datos incorrectos, incompletos o inexactos con el objetivo de que puedan ser sustituidos por una información verificada y fiable que permita a las compañías adoptar las mejores decisiones y estrategias.
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