Alibaba Cloud presenta una solución sin servidor para aprovechar las capacidades de Gen-AI para las empresas

La plataforma PAI- EAS permite a los usuarios acceder a los recursos informáticos según sea necesario, eliminando la necesidad de supervisar la gestión y el mantenimiento de servidores físicos o virtuales. Además, a los usuarios se les facturará sólo por los recursos informáticos que empleen, lo que dará como resultado una reducción del 50 % en los costos de inferencia en comparación con el modelo de precios tradicional.

La oferta sin servidor, que actualmente se encuentra en prueba beta, es accesible para la implementación del modelo de generación de imágenes. En marzo de 2024, está previsto que la versión sin servidor amplíe sus capacidades para admitir la implementación de destacados LLM de código abierto y modelos de la comunidad de modelos de IA de Alibaba, ModelScope. Esto incluye modelos diseñados para tareas como segmentación de imágenes, generación de resúmenes y reconocimiento de voz.

Con el servicio de LLM, servicios de capacitación y la tecnología de motor vectorial, Alibaba Cloud puede respaldar un proceso de generación aumentada de recuperación (RAG) , lo que permite a las empresas mejorar los LLM con sus bases de conocimiento para obtener mejores resultados. Esto se traduce en una mayor precisión, una recuperación acelerada de información relevante y conocimientos más matizados para las empresas, lo que contribuye a una mayor eficiencia y capacidades de toma de decisiones en una amplia gama de aplicaciones.

"Alibaba Cloud continúa estando a la vanguardia de la IA y la innovación tecnológica en la nube. Nuestras actualizaciones tecnológicas subrayan nuestro compromiso de dotar a las empresas de las últimas soluciones impulsadas por la inteligencia para una mayor eficiencia y rendimiento. Esto marca un paso significativo en nuestra misión de proporcionar soluciones innovadoras. que redefinen las posibilidades de la inteligencia artificial en diversas aplicaciones", comentó durante la cumbre Zhou Jingren, director de tecnología (CTO) de Alibaba Cloud .

Haga que el entrenamiento de modelos sea más fácil

Alibaba Cloud también anunció una actualización de su servicio de big data, llamado MaxCompute MaxFrame , un marco de procesamiento de datos distribuido de Python, para aprovechar la creciente demanda de preprocesamiento de datos y análisis de datos en línea/fuera de línea en tareas informáticas relacionadas con la IA. Permite a los usuarios procesar cantidades masivas de datos de manera más eficiente y flexible al iniciar tareas de IA, como la capacitación LLM.

Para fomentar una mayor creatividad entre los diseñadores, Alibaba Cloud ha presentado PAI-Artlab , una plataforma integral para la formación de modelos y la generación de imágenes. Esta solución permite a los diseñadores producir rápidamente diseños de nivel profesional y desbloquear un mayor potencial creativo.

Los diseñadores pueden aprovechar la plataforma para generar imágenes de diseño para una variedad de aplicaciones, incluido el diseño de interiores de viviendas, carteles promocionales de productos, creación de personajes de juegos y desarrollo de escenas de juegos. La plataforma también proporciona un rico ecosistema de herramientas listas para usar que permiten a los diseñadores sin experiencia en codificación desarrollar y entrenar modelos personalizados que generen imágenes adaptadas a sus requisitos específicos. Actualmente, la plataforma está operativa en China continental y está previsto que funcione en la región de Singapur en los próximos meses.

En un movimiento histórico el año pasado, Alibaba Cloud elevó toda su gama de soluciones de bases de datos, incluida la base de datos nativa de la nube PolarDB, el almacén de datos nativo de la nube AnalyticDB y la base de datos multimodelo nativa de la nube Lindorm, integrando su tecnología de motor vectorial patentada para mejorar significativamente mejorar el rendimiento y las capacidades.

Los motores vectoriales transforman texto y datos en un espacio de alta dimensión, optimizando el rendimiento de la IA al incorporar grandes volúmenes de contexto estructurado y no estructurado de una manera compleja pero eficiente. Esto facilita y agiliza tareas como comparaciones de similitudes y análisis semántico, lo que beneficia especialmente a los LLM y promueve varias funcionalidades avanzadas de IA.

Apoyando el éxito del cliente

Los clientes globales, desde grandes empresas hasta nuevas empresas, utilizan las últimas tecnologías de Alibaba Cloud para respaldar sus procesos de transformación digital.

"Existe una demanda cada vez mayor de tecnologías de IA entre nuestros clientes globales. Al abrir nuestros modelos de lenguaje patentados, estamos bien equipados para ofrecer potentes soluciones informáticas e innovaciones de IA de vanguardia para ayudar a los clientes a desarrollar aplicaciones de IA generativas personalizadas, abordando sus desafíos únicos y posicionándolos para aprovechar la ola de oportunidades que surgen del dinámico sector de la IA generativa", dijo en la cumbre Selina Yuan, presidenta de Negocios Internacionales de Alibaba Cloud .

Utilizando las capacidades avanzadas del modelo de lenguaje grande (LLM) de Alibaba Cloud, Tongyi Qianwen y la tecnología de generación aumentada de recuperación (RAG), Haleon , una empresa de salud del consumidor líder a nivel mundial, ha presentado un nutricionista especializado en IA para sus consumidores chinos. Este experto en nutrición impulsado por inteligencia artificial se destaca en la interpretación precisa de las consultas de los consumidores, lo que brinda a los usuarios una valiosa orientación nutricional que es integral y se brinda de manera eficiente. La integración de las sólidas funcionalidades de Tongyi Qianwen y la amplia base de conocimientos nutricionales internos de Haleon garantiza que el nutricionista de IA opere a la vanguardia de la precisión y relevancia.

Shivani Saini, vicepresidente global de unidades de negocios digitales y tecnológicos de Haleon , enfatiza la importancia de la innovación digital en el ámbito de la atención médica: "A medida que el papel de los servicios digitales se vuelve cada vez más crítico en la industria de la salud del consumidor, nuestra colaboración con Alibaba Cloud para aprovechar "El potencial de la inteligencia artificial refleja nuestro compromiso de ofrecer asesoramiento de salud personalizado a nuestros consumidores chinos. Nuestro objetivo es dotar a nuestros clientes de las herramientas que necesitan para mejorar su dieta y su gestión nutricional".

Rinna, una startup japonesa especializada en el desarrollo de modelos de bases previamente entrenados y expertos en procesar japonés, ha lanzado su última innovación: los modelos Nekomata. Estos nuevos modelos se basan en los LLM de código abierto Tongyi Qianwen, a saber, Qwen-7B y Qwen-14B, desarrollados por Alibaba Cloud. La serie Nekomata ha mostrado un rendimiento excepcional en el arnés de evaluación de estabilidad-AI/lm, uno de los puntos de referencia destacados para evaluar las capacidades del modelo de idioma japonés. Además, el completo vocabulario Qwen mejora significativamente la capacidad de los modelos Nekomata para procesar texto japonés con mayor eficiencia en comparación con las series anteriores, que se basaban en la arquitectura Llama2.

"Quedamos impresionados por las capacidades de los LLM de Alibaba Cloud, que nos ayudan a mejorar en gran medida el rendimiento de nuestros modelos de una manera rentable", afirmó Tianyu Zhao, investigador de rinna. "Creemos que la contribución de Alibaba Cloud a la comunidad de código abierto también puede ayudar a otras PYME y nuevas empresas a acelerar su innovación en IA".